Review Decision Technologies for Financial Engineering: Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets




บัตรเงินฝาก - หากคุณตั้งใจที่จะมอนตำแหน่งที่สูงกว่าดอกเบี้ยเงินของคุณแล้วคุณอาจจะลงทุนเงินของคุณในตั๋วเงินออม เงินที่จะต้องมีการให้ทุนในขณะใดเวลาหนึ่ง แต่ตำแหน่งดอกเบี้ยที่สูงขึ้นอย่างเห็นชัด ซีดีการลงทุนมีความเสี่ยงต่ำและนักลงทุนจะต้องไหว้วานขั้นต่ำ $ 500 เพื่อเปิดค้ำประกันบัญชีเงินฝาก นักลงทุนจะถูกพิพากษาลงโทษถ้าพวกเขาเบิกเงินก่อนสิ้นใส่กลอนในงวด



Decision Technologies for Financial Engineering: Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets Description

This volume selects the best contributions from the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets (NNCM). The conference brought together academics from several disciplines with strategists and decision makers from the financial industries.The various chapters present and compare new techniques from many areas including data mining, information systems, machine learning, and statistical artificial intelligence. The volume focuses on evaluating their usefulness for problems in computational finance and financial engineering.Applications โ€• risk management; asset allocation; dynamic trading and hedging; forecasting; trading cost control. Markets โ€• equity; foreign exchange; bond; commodity; derivatives; Approaches โ€• data mining; statistical AI; machine learning; Monte Carlo simulation; bootstrapping; genetic algorithms; nonparametric methods; fuzzy logic.The chapters emphasizes in-depth and comparative evaluation with established approaches.

Tag Decision Technologies for Financial Engineering: Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets: Decision Technologies for Financial Engineering: Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets,แนะนำ , รีวิว , Decision Technologies for Financial Engineering: Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets